IEC White Paper Safety in the future

El libro blanco ha sido elaborado por el Consejo de Estrategia de Mercado (MSB) de la CEI. Cubre las capacidades tecnológicas actuales y ofrece una descripción detallada de algunos de los principales retos actuales y futuros relacionados con la seguridad, la protección, la privacidad, la confianza y la ética que la IA tendrá que abordar a nivel internacional. La IA se convertirá en una de las tecnologías básicas en muchos sectores diferentes y la normalización desempeñará un papel fundamental en la configuración de su futuro.

Casi todas las organizaciones que utilizan sistemas o productos pueden beneficiarse de las normas ISO/IEC que cubren una amplia gama de campos, desde la seguridad de la información y los sistemas hasta la computación en la nube y el big data.

El Libro Blanco ha sido elaborado por el equipo del proyecto de funcionamiento avanzado de la red del Consejo de Estrategia de Mercado (MSB) de la CEI, con importantes contribuciones de Tokyo Electric Power Company (TEPCO) y de GridOptimize, socio del proyecto. También han contribuido Huawei Technologies, FZSONICK SA, la Universidad de Waseda, Toshiba Energy Systems & Solutions y State Grid Corporation of China (SGCC).

Los seres humanos utilizan palabras, diagramas, imágenes, contexto, pero también sonidos, expresiones faciales o lenguaje corporal para ser entendidos. Las máquinas utilizan modelos de datos e información, así como algoritmos para manipular la información, y los conceptos humanos deben traducirse para su uso por máquinas. Debido al número exponencialmente creciente de sistemas que recopilan, procesan y comparten datos, las máquinas necesitan cada vez más poder comunicarse entre sí sin la intervención de humanos. Este documento da respuesta a cómo los estándares pueden proporcionar estructuras que permitan que las máquinas interactúen de manera verdaderamente independiente.

El libro blanco ha sido elaborado por el equipo del proyecto de ontologías semánticas del Consejo de Estrategia de Mercado (MSB) de la CEI, con importantes contribuciones de Siemens AG y del socio del proyecto, Prof. Dr.-Ing. Christian Diedrich, ifak e.V. Magdeburg (Alemania). Debido al número exponencialmente creciente de sistemas que recopilan, procesan y comparten datos, las máquinas necesitan cada vez más poder comunicarse entre sí sin intervención humana. Esto requiere una mayor interoperabilidad en términos de conceptos, estructuras de datos, modelos de información y especificaciones digitales. Además de permitir el intercambio de datos, la llamada interoperabilidad semántica define el significado de los datos sin necesidad de programación adicional. Proporciona los medios para que dos sistemas comprendan las convenciones y funciones del otro detrás de los datos y el contexto en el que se utilizan. Permite a los sistemas informáticos intercambiar datos con un significado compartido y sin ambigüedades. La interoperabilidad semántica será la clave de la digitalización y de la última revolución industrial.

Este libro blanco ha sido elaborado por un equipo de proyecto que representa a diversas organizaciones y que trabaja en el marco del Consejo de Estrategia de Mercado (MSB) de la CEI. El equipo del proyecto incluía representantes de empresas de redes de semiconductores, del mundo académico, de proveedores de equipos de todo el mundo y de los Jóvenes Profesionales de la CEI. El Dr. Kazuhiko Tsutsumi, de Mitsubishi Electric Corporation y Presidente del MSB, fue el patrocinador del proyecto. El Dr. Munaf Rahimo y el Dr. Iulian Nistor, de MTAL GmbH, actuaron como autores coordinadores y socios del proyecto.

Este Libro Blanco sintetiza las tendencias actuales en las áreas de computación en la nube, redes móviles, IoT y otros dominios que requieren bajos retrasos en la comunicación y la decisión. Estos ámbitos incluyen la fabricación inteligente, el análisis de vídeo para seguridad y protección, la automoción, el mobiliario urbano inteligente o la realidad virtual. La publicación explora el potencial del mercado y los requisitos de los casos de uso verticales, analiza las brechas y produce recomendaciones para la adopción de tecnologías de inteligencia de borde vertical.